第三范式（第三范式和第二范式的区别）
第三范式到底是什么意思?
第三范式(Third Normal Form，3rd NF)就是指表中的所有数据元素不但要能唯一地被主关键字所标识，而且它们之间还必须相互独立，不存在其他的函数关系。也就是说，对于一个满足2nd NF 的数据结构来说，表中有可能存在某些数据元素依赖于其他非关键字数据元素的现象，必须消除。
第三范式是关系数据库设计中的一种规范化范式。它要求在一个关系模式中，任何非主属性都依赖于候选键（即主属性），而不是依赖于其他非主属性。简而言之，第三范式消除了非主属性对其他非主属性的传递依赖。这个规范化范式的目标是减少数据冗余和维护异常，提高数据库的性能和可靠性。
第三范式指表中的所有数据元素不但要能唯一地被主关键字所标识，而且它们之间还必须相互独立，不存在其他的函数关系。关系模式R 中若不存在这样的码X、属性组Y及非主属性Z（Z (强制依赖)Y），使得X→Y，Y→Z，成立，Y→X不成立，则称R ∈ 3NF。
第三范式 定义：第三范式（属性不能传递依赖于主属性），满足第二范式前提，如果某一属性依赖于其他非主键属性，而其他非主键属性又依赖于主键，那么这个属性就是间接依赖于主键，这被称作传递依赖于主属性。通俗讲就是：一张表最多只存2层同类型信息。
第三范式定义是要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。第一范式第二范式第三范式的要求 第一范式要求消除拆分字段至原子字段，即不可再拆分；第二范式要求消除部分函数依赖，实现完全函数依赖；第三范式要求消除传递函数依赖。每个属性不可再分。
什么是第一范式、第二范式、第三范式?
第一范式定义是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。第二范式定义是属性完全依赖于主键，要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。
第二范式：存在非主属性对码的传递性依赖 R(A，B，C) A是码 A --B ，B--C。如果关系模式R是第一范式的，而且关系中每一个非主属性不部分依赖于主键，称R是第二范式的。所以第二范式的主要任务就是：满足第一范式的前提下，消除部分函数依赖。
第一范式第二范式第三范式的定义如下：第一范式：第一范式（1NF）是指关系模式中的所有属性都是不可再分的基本数据项，即属性不可再分，就是关系模式的属性不能再分解。
第一范式 定义：第一范式（无重复的列），数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。通俗讲就是：一个字段只存储一项信息。
第一范式（1NF）：属性不可分割，即每个属性都是不可分割的原子项。（实体的属性即表中的列）。第二范式（2NF）：满足第一范式；且不存在部分依赖，即非主属性必须完全依赖于主属性。（主属性即主键；完全依赖是针对于联合主键的情况，非主键列不能只依赖于主键的一部分）。
第一二三范式怎么区分：第一范式（1NF）：数据表中的每一列（每个字段）必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一列的原子性。第二范式（2NF）：满足1NF后，要求表中的所有列，都必须依赖于主键，而不能有任何一列与主键没有关系，也就是说一个表只描述一件事情。
数据库设计的第三范式是什么意思?
第三范式是关系数据库设计中的一种规范化范式。它要求在一个关系模式中，任何非主属性都依赖于候选键（即主属性），而不是依赖于其他非主属性。简而言之，第三范式消除了非主属性对其他非主属性的传递依赖。这个规范化范式的目标是减少数据冗余和维护异常，提高数据库的性能和可靠性。
第三范式(Third Normal Form，3rd NF)就是指表中的所有数据元素不但要能唯一地被主关键字所标识，而且它们之间还必须相互独立，不存在其他的函数关系。也就是说，对于一个满足2nd NF 的数据结构来说，表中有可能存在某些数据元素依赖于其他非关键字数据元素的现象，必须消除。
第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余。没有冗余的数据库设计可以做到。但是，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。
数据库中三大范式的定义如下：第一范式：当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时，称R是满足第一范式的，简记为1NF。满足第一范式是关系模式规范化的最低要求，否则，将有很多基本操作在这样的关系模式中实现不了。
关系数据库中的关系模型有六个等级的范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、Boyce-Codd范式（BCNF）、第四范式（4NF）和第五范式（5NF）。今天，我们重点关注前三个，因为它们是数据库设计中的基础，通常足以满足大多数应用场景。
数据仓库的模型设计中,一般采用第几范式
数据仓库的模型设计中，一般采用第三范式。数据仓库的模型设计中，一般采用第三范式的原因 减少数据冗余 通过将数据分解为小的、自我包含的数据集（即第三范式中的实体和关系），可以消除冗余数据，减少存储需求并提高数据维护的效率。
数据仓库模型设计时，常用的三种范式：0范式，即没有范式，只有一列，所有数据信息放到一起，没有字段划分。优点：一列通吃所有数据。缺点：排序、查找不方便。1范式，列拆分，原子性。将数据信息划分为多个字段，字段具有原子性，不可再分割。优点：便于按某一属性字段来排序、查询数据。
第一范式。数据仓库模型的范式化的要求非常高，若是要达到标准要求那么必须要达到第一范式的标准。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。
第一类是大家最为熟悉的关系数据库的三范式建模，通常我们将三范式建模方法用于建立各种操作型数据库系统。第二类是Inmon提倡的三范式数据仓库建模，它和操作型数据库系统的三范式建模在侧重点上有些不同。
主要区别在于数据结构，数据库中的建模一般遵循三范式，而数据仓库的建模有特定的方式，一般采用维度建模（你可以参考ralph kimball、bill inmon、还有一种叫DV模型的作者忘记叫啥了），使用这些建模方式的原因是便于OLAP建立，增加统计查询较率等。
多数数据库系统都采用了三范式（第一范式、第二范式和第三范式）来规范化设计数据模型，但不同的数据需求和应用场景下，也可能存在不同的范式设计方案。此外，DBU还有一个常用的意义是“数据库用户”，指使用数据库系统的人或程序。
三范式是什么?
1、第一范式：当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时，称R是满足第一范式的，简记为1NF。第二范式：R得所有非主属性都完全依赖于R的每一个候选关键属性，称R满足第二范式。第三范式：设R是一个满足第一范式条件的关系模式，称R满足第三范式，简记为3NF。
2、三范式：①第一范式：数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性存在传递函数依赖关系。②第二范式：完全依赖于主键，消除非主属性对主码的部分函数依赖。
3、第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式以此类推。一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。
